5 dự đoán bảo mật thanh toán năm 2020

Các giải pháp bảo mật sẽ mạnh mẽ và sáng ý hơn

Vấn đề rò rỉ dữ liệu vẫn sẽ tiếp chuyện diễn ra. Để giải quyết thách thức này, các tổ chức tài chính sẽ tăng cường áp dụng token tính sổ và tính năng mới của EMV 3-D Secure (3DS) trên toàn cầu.

Token thanh toán: token thay thế thông báo trên thẻ của người tiêu dùng, thí dụ số trương mục chủ thẻ, và gán vào nó một bộ giá trị, giúp bảo vệ các giao du khi không có thẻ hoặc người mua hàng.

EMV 3-D Secure (3DS): 3DS là một giao thức tin nhắn đơn giản hỗ trợ chính xác người tiêu dùng bằng cách cho phép họ xác minh với đơn vị phát hành thẻ khi mua hàng trực tuyến mà không cần dùng tới thẻ vật lý.

Các giải pháp bảo mật thế hệ mới như tokens thanh toán và tính năng mới của EMV 3-D Secure (3DS) sẽ phổ quát hơn. Ảnh: Pixabay

Người dùng vẫn là mắt xích yếu nhất

Những kẻ lừa đảo sẽ tiếp ăn cắp dữ liệu cá nhân chủ nghĩa như thông tin account nhà băng. Các tổ chức tài chính cần phổ cập và trao cho người dùng những công cụ thiết yếu vì họ là tuyến phòng vệ đầu tiên chống tin tặc.

Phương thức tính sổ giữa các cá nhân cần một cách tiếp cận mới

thanh toán giữa các cá nhân đang ngày một được ưa chuộng vì tốc độ nhanh và bảo đảm tính thuận tiện. Tuy nhiên hình thức này không đồng nghĩa với việc bảo mật thanh toán. Các tổ chức tài chính cần chừng phương pháp mới và hợp tác với những đối tác đáng tin cẩn trong bảo mật tính sổ để giải quyết thách thức này.

Các cửa hàng và ngân hàng sẽ tăng dùng tính danh kỹ thuật số

Khi các hành vi ăn lận vẫn tiếp diễn, danh tính kỹ thuật số sẽ kết thúc việc sử dụng mật khẩu, để người tiêu dùng có thể chuyển sang phương thức xác thực an toàn hơn như nhận diện bộ mặt, xác thực vân tay hoặc công nhận giọng nói.

tính sổ bằng sinh trắc học như vân tay hoặc nhận diện khuân mặt sẽ phổ thông hơn. Ảnh: Visa

Trí tuệ nhân tạo (AI) được cả 'người tốt' và 'kẻ xấu' sử dụng

AI sẽ đặt ra những thách thức to lớn, do các đối tượng hiểm nguy muốn sử dụng công cụ này. Thách thức của việc ứng dụng AI đòi hỏi cố tập thể giữa các ngành để đảm bảo AI được sử dụng để đem đến dịp cho sự phát triển và tiến bộ tầng lớp.

Visa cho rằng, bằng cách rút ra những bài học kinh nghiệm từ thập kỷ vừa qua, chúng ta vừa có thể giải quyết được những thách thức trong mai sau, vừa tận dụng những nhịp từ tầng lớp ngày càng "số hóa" như hiện nay.

Viễn Thông